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Gray Code Driven Multi Least Significant Bit Substitution for Secure Data Hiding in 3D Mesh Objects
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AI
DOI：10.1002/spy2.70211.png)
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摘要
En 中文
随着技术的不断发展，对可靠安全通信方法的需求显著增长。在此背景下，在3D网格模型中隐藏数据已作为一种保护传输中机密信息的有前景策略出现。在本项研究中，我们提出了一种针对3D网格模型的新型数据隐藏技术，该技术结合了格雷码序列生成与最低有效位替换。所提方法利用格雷码进行顶点坐标选择并用于扰乱秘密消息，从而增强对未授权提取的安全性。为评估性能，在三个广泛使用的数据集上进行了实验，这些数据集包含从低到高复杂度、顶点密度各异的网格。该方法在多种攻击下表现出强大的鲁棒性，同时保持了高不可感知性。实验结果表明，该方案在顶点每个分量进行5位LSB替换时，可实现10 bpv的负载容量，并具有有前景的峰值信噪比值（PSNR > 300 dB），证实了其在3D网格环境中实现安全且不可感知数据嵌入的有效性。
Keyword:
3D mesh objects
data hiding
gray code
least significant bit substitution
mean squared error
normalized Hausdorff distance
peak signal-to-noise ratio
期刊
S
IF:
2.1
论文数:
126
被引数:
717
机构
引用论文
High-capacity reversible data hiding in encrypted 3D mesh models based on multi-MSB prediction基于多MSB预测的加密三维网格模型大容量可逆数据隐藏.png)
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