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Gridless DOA Estimation for Arbitrary Array Geometries Based on Maximum Likelihood
DOI:10.1016/j.sigpro.2025.110415.png)
摘要
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• 针对任意阵列几何结构的DOA估计开发的非网格机器学习框架。
• 设计了两种迭代算法,用于解决参数化协方差下的机器学习DOA估计问题。
• 消除了网格失配问题,并且相较于现有的基于机器学习的方法实现了更优的估计精度。
• 在快照有限、源信号密集分布以及源信号相关等条件下,展示了卓越的性能。

