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Gyroscope-Driven Virtual Replication: Enhancing Human Movement Analysis
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DOI：10.1007/978-3-032-08570-2_9.png)
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摘要
En 中文
在虚拟环境中精确复现实世界活动对于推动模拟、训练和数据分析领域的创新至关重要。该能力尤其适用于执行在现实生活中具有挑战性、风险性或不切实际的任务，从而实现全面研究而无需牺牲安全性与可行性。在此背景下，通过虚拟环境捕获和分析真实世界数据，能够详细再现动作并深入理解其影响。本文介绍了一种系统，利用陀螺仪数据监测下肢旋转运动，以捕获并虚拟复现行走和跑步活动。我们的方法确保了这些运动的精确复现，便于进行详细的生物力学分析。结果表明，与智能手表等通用设备相比，采用专用传感器可获取更精确和局部的数据，提升动作分析的粒度。此外，我们回顾了多模态数据的应用，特别是运动传感器与图像分析在人类活动识别中的集成。尽管该集成尚未纳入当前系统，但此回顾将为未来改进提供指导，以提升虚拟环境中人类活动识别的准确性和范围。我们的系统为人类数据捕获设备的开发奠定了基础，并提出了现实与虚拟领域间的通信接口，支持对运动生物力学的深入研究，在运动科学和骨科领域具有潜在应用。
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