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Harmonic analysis in speech recognition systems
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AI
DOI：10.47974/JIM-2508.png)
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摘要
En 中文
本文探讨了谐波分析如何应用于提升语音识别系统。这是因为语音模式近似周期性，因此具有基本频率和谐波，这些谐波揭示了声音的显著特征，如音高、共振峰以及能量分布。借助谐波技术分解这些信号，可以提取更精确且无噪声的特征。在使用谐波分析以及利用神经网络构建音频模型时，识别精度更高，成功率达到94.8%，信噪比为31 dB。实验结果表明，基于谐波的分析模型比传统的MFCC、LPC和FFT模型更有效。
Keyword:
Harmonic analysis
Speech recognition
Neural networks
Feature extraction
Acoustic modeling
Signal processing
期刊
J
IF:
0
论文数:
85
被引数:
0
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