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Harmony
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-06004-4_10.png)
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摘要
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人道主义危机中的医疗决策必须平衡四个相互依存的伦理原则——人道、公正、中立和独立，每个原则在极端约束下都可能产生冲突。有效的推理往往需要通过结构化的方式应对这些竞争性原则之间的张力，而非消除这些张力。我们引入HARMONY，一种新颖的多智能体AI框架，通过协调基于原则的智能体之间的对抗性推理来解决复杂的医德困境。与合作的共识系统不同，HARMONY的四阶段协议（分析、挑战、完善、综合）系统地使原则性智能体相互对抗，从而深入探索权衡、冲突和隐性偏见。在200个模拟的人道主义医疗场景评估中，HARMONY在决策果断性方面比单次推理和反思型基线提高了12%，在伦理合规性方面提高了15%，且得到三个独立大语言模型评估者的一致偏好。这些结果表明，对抗性推理在需要从竞争性视角中统一解决方案的领域，具有生成更稳健、透明和符合原则的指导建议的潜力。
Keyword:
Multi-agent AI systems
Adversarial Reasoning
Medical Ethics
期刊
机构
引用论文
Ethical Decision Making in Disaster and Emergency Management: A Systematic Review of the Literature
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