Harnessing physics-informed operators for high-dimensional reliability analysis problems

2025-07-20

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AI

DOI：10.1016/j.probengmech.2025.103807

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摘要

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• 仅依赖支配物理进行训练，实现100%数据效率。 • 熟练处理各种输入，包括初始条件、源函数和参数场。 • 该方法具有可扩展性，能够管理日益复杂的系统。 • 已证明在高维随机输入场中能够实现高预测精度。

Keyword:

physics-informed

data efficiency

scalable modeling

stochastic inputs

predictive accuracy