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AI
DOI：10.1007/s10270-026-01360-2.png)
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摘要
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模型转换在模型驱动工程中扮演着关键角色。模型需要被转换成其他语言（例如用于分析）或重写（例如用于优化或仿真）。像ATL、ETL或QVT这样的专用语言是为这些任务设计的，并在几十年前变得流行。然而，从学术会议和开源仓库的趋势来看，我们观察到它们在近几年的受欢迎程度有所下降。本文对模型转换语言进行了回顾，分析了它们在科学会议和开发平台上的当前状态，并讨论了其近期流行度下降的潜在原因。此外，鉴于当前AI辅助开发的趋势，我们概述了新的研究方向，在这些方向上模型转换语言可以发挥关键作用，为其重新采用铺平道路。
Keyword:
Model-driven engineering
Model transformation
Model transformation languages
期刊
S
IF:
3.2
论文数:
61
被引数:
1.9K
机构
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