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Hessian-free force-gradient integrators
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DOI：10.1016/j.cpc.2024.109478.png)
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摘要
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我们提出了一种基于Hessian-free力梯度积分器的新框架，该框架不需要依赖势能Hessian的力梯度项的解析表达式。由于这类适用于具有二次动能的可分离哈密顿系统的分解算法，在应用于Hessian评估远比梯度评估昂贵的哈密顿系统时可能特别有用，例如在经典系统的分子动力学模拟中。N-body问题的数值实验，以及将其应用于格点Schwinger模型和量子色动力学（QCD）模拟的混合蒙特卡罗（HMC）算法中的分子动力学步骤，均验证了这些预期。
Keyword:
Geometric integration
Hamiltonian systems
Splitting methods
Order conditions
Hybrid Monte Carlo
Lattice Quantum Chromodynamics
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
3.4
论文数:
1.2W
被引数:
3.7W
机构
引用论文
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On the Numerical Integration of Ordinary Differential Equations by Symmetric Composition Methods
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