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Heterogeneous K-core percolation on hypergraphs
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AI
DOI：10.1063/5.0245871.png)
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摘要
En 中文
在复杂系统中，各元素之间存在成对和多重交互，这些交互可以描述为超图。K-核渗透被广泛应用于研究系统在随机或定向攻击下的鲁棒性。然而，节点的鲁棒性通常与其特征（如度）相关，表现出异质性，但关于超图上的K-核渗透尚缺乏理论研究。为此，我们构建了一个超边K-核渗透模型，引入异质性参数将活跃超边分为两部分，其中超边只有在包含一定数量的活跃节点时才为活跃状态。在修剪过程中，当超边中包含的活跃节点数少于设定值时，该超边将被修剪，这将导致其他超边被删除，最终引发级联失效。我们通过将随机超图映射为因子图，研究了该模型的巨连通分量大小及渗透阈值。随后，我们进行了大量仿真实验，理论值与仿真值吻合良好。所提出模型的异质性参数对巨连通分量大小和网络相变类型具有显著影响。我们发现，降低异质性参数值会使网络更脆弱，而增加异质性参数值则使网络在随机攻击下更具韧性。同时，当异质性参数减小至0时，可能导致网络相变性质的变化，网络呈现出混合相变特征。
Keyword:
HIGHER-ORDER INTERACTIONS
期刊
C
IF:
3.2
论文数:
412
被引数:
1.5W
机构
引用论文
Emergence and Control of Synchronization in Networks with Directed Many-Body Interactions网络中具有有向多体相互作用的同步现象的产生与控制
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