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Heterogeneous Masked Attention-Guided Path Convolution for Functional Brain Network Analysis
DOI:10.1007/978-3-032-05162-2_37.png)
摘要
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脑功能连接分析在脑部疾病的计算机辅助诊断中发挥着关键作用。大脑组织是一种具有不同功能分区的异构结构。然而,当前的异构算法在表征异构关系时常常引入过多参数,导致冗余和过拟合。为解决这些问题,我们提出了异构掩码注意力引导路径卷积(HM-AGPC)用于功能脑网络分析。HM-AGPC引入了一种异构掩码注意力生成机制,在保留有价值异构关系的同时,最小化冗余交互并突出关键功能连接。此外,该框架整合了注意力引导路径卷积策略,利用注意力权重引导卷积核聚焦于最显著的特征和通路。该方法在不直接引入额外参数的情况下提升模型性能,从而提高特征学习效率。我们在ABIDE数据集上采用十折交叉验证评估HM-AGPC,其相较于当前最优方法在疾病诊断任务中表现出更优性能。此外,该框架具有高可解释性,使其成为计算机辅助诊断和潜在生物标志物识别的有前景工具。
Keyword:
Heterogeneous mask
Attention-guided path convolution
Functional brain network analysis
期刊
机构
引用论文
Understanding brain organisation in the face of functional heterogeneity and functional multiplicity
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Quantitative models reveal the organization of diverse cognitive functions in the brain
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
Decreased structural connectivity and resting-state brain activity in the lateral occipital cortex is associated with social communication deficits in boys with autism spectrum disorder
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IF0
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Automated Anatomical Labeling of Activations in SPM Using a Macroscopic Anatomical Parcellation of the MNI MRI Single-Subject Brain使用MNI MRI单受试者大脑的宏观解剖学分类对SPM中的激活进行自动解剖学标记
NeuroImage
IF0

