Heterogeneous power system scheduling optimization: a data-driven risk-aware framework

2026-09-23

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AI

DOI：10.1016/j.suscom.2026.101485

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摘要

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• 为低碳HPS开发了一种数据驱动的离线-在线调度范式。 • 通过共识聚类将可再生能源场景分组为运营风险域。 • 采用簇内不确定性离散度校准域特定的IGDT策略。 • 通过Stacking识别实时风险状态，以直接部署策略。 • 所提出的框架达到95.0%的准确率，响应时间约为10 ms。