.png){kind=icon}
返回
Hierarchical all-zero block early determination algorithm for low-complexity versatile video coding
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1007/s11554-025-01787-8.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
在通信技术快速发展的驱动下，对实时超高清视频传输的需求日益增长。Versatile Video Coding（VVC），作为当前最先进的视频压缩标准，在比特率约降低50%的情况下实现了与High Efficiency Video Coding（HEVC）相当的主观视觉效果。然而，VVC中采用的先进编码工具，如依赖性量化（DQ）和仿射运动预测，导致其计算复杂度相比HEVC呈多倍增长，从而阻碍了其实时相关应用。为在降低计算复杂度的同时保持编码效率，本文提出了一种适用于低复杂度VVC的分层全零块（AZB）早期判定算法，包括真全零块（GAZB）验证、伪全零块（PAZB）识别以及早期全零系数组（CG）终止。首先，为跳过变换单元（TU）层级的零块，提出了一种通过分析标量量化来检测真全零块（GAZB）的方法，其中推导出一个经验阈值以识别最后一个非零系数的位置。然后，为进一步跳过TU层级的零块，通过实现一个码率估计模型来估计依赖性量化（DQ）过程前的比特率，提出了伪全零块（PAZB）跳过方法。最后，提出了一种新型的率失真（RD）代价预测模型以跳过CG层级的零块。该方法在VVC测试模型10.0（VTM 10.0）上实现，实验结果表明，所提方法在仅增加0.75% BD-rate的情况下，实现了5.87%的编码时间节省。
Keyword:
Versatile video coding
All-zero block
Dependent quantization
Low-complexity algorithm
Rate distortion optimization
期刊
IF:
3
论文数:
410
被引数:
2.0K
机构
引用论文
Prediction of Zero Quantized DCT Coefficients in H.264/AVC Using Hadamard Transformed Information
PREAI
分享收藏Developments in International Video Coding Standardization After AVC, With an Overview of Versatile Video Coding (VVC).png)
PROCEEDINGS OF THE IEEE
OAAI
PROCEEDINGS OF THE IEEEIF25.9
OAAI分享收藏分享收藏Fast Quantization Method With Simplified Rate–Distortion Optimized Quantization for an HEVC Encoder
PREAI
分享收藏
查看更多内容