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Hierarchical Codebook-Based Multiuser Beam Training for Millimeter Wave Massive MIMO
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AI
DOI：10.1109/TWC.2020.3019523.png)
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摘要
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本文研究了基于分层码本的毫米波大规模多输入多输出多用户波束训练，其中基站 (BS) 同时与多个用户设备 (ue) 进行波束训练。对于ue，提出了一种具有闭合形式表达式 (AMCF) 的替代最小化方法，以在恒模约束下设计分层码本。为了加快AMCF的收敛速度，提出了一种基于Zadoff-Chu序列的初始化方法。对于基站，提出了一种基于自适应设计的分层码本的多用户同步波束训练方案，其中码本的当前层中的码字是根据前一层的波束训练结果设计的。BS处的码字被设计为具有多个主瓣，每个主瓣覆盖一个或多个ue的空间区域。仿真结果验证了所提出的分层码本设计方案的有效性，并表明所提出的多用户波束训练方案可以接近波束扫描的性能，但显着降低了波束训练开销。
Keyword:
Training
Radio frequency
NIST
MIMO communication
Wireless communication
Precoding
Antennas
Beam training
hierarchical codebook
massive multi-input multi-output (MIMO)
millimeter wave (mmWave) communications
AI总结
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期刊
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10.7
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