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Hierarchical community-based graph generation model for improving structural diversity
DOI:10.1016/j.patcog.2025.112320.png)
摘要
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• 一种新颖的层次化社区感知框架,用于并行生成结构多样的图。
• 解决了大规模图生成中的关键可扩展性问题。
• 生成速度显著快于当前最先进模型。
• 能够处理异构结构,并在真实数据集上优于先进模型。
期刊
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
机构
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引用论文
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IF7.6
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