.png){kind=icon}
返回
High-dimensional optimized extraction chirplet transform: Algorithm and applications
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.isatra.2026.01.003.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• 提出了一种新型的TFA技术用于机械设备的故障诊断。
• HOECT通过构建窗参数自适应优化准则，结合SEO和CDA，实现了高精度和高集中度的TFR。
• HOECT的有效性通过多组模拟信号和真实信号得到验证。
• HOECT能够有效表征具有密集和交叉IF的信号。
期刊
IF:
6.5
论文数:
5.9K
被引数:
2.0W
机构
引用论文
A novel quantitative diagnosis method for rolling bearing faults based on digital twin model基于数字孪生模型的滚动轴承故障定量诊断新方法.png)
ISA TRANSACTIONS
ISA TRANSACTIONSIF6.5
PREAI
分享收藏Adaptive tacholess order tracking method based on generalized linear chirplet transform and its application for bearing fault diagnosisISA TRANSACTIONS
ISA TRANSACTIONSIF6.5
PREAI
分享收藏Frequency-chirprate synchrosqueezing-based scaling chirplet transform for wind turbine nonstationary fault feature time-frequency representation风力机非平稳故障特征时频表示的基于频率啁啾同步压缩的标度线性调频变换
PREAI
分享收藏Recent advances in time-frequency analysis methods for machinery fault diagnosis: A review with application examples机械故障诊断的时频分析方法的最新进展: 应用实例综述
PREAI
分享收藏
查看更多内容