.png){kind=icon}
返回
High-dimensional robust nested parallel streaming adaptive processor
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.23919/JSEE.2025.000042.png)
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
本文提出了一种具有嵌套并行采样协方差矩阵估计和自适应权值计算的全交换流式自适应处理器架构，以实现在可配置计算框架内的极化-空-时自适应处理（P-STAP）、自适应数字波束形成（ADBF）和多重旁瓣抵消器（MSLC）。通过降低截断误差、确保鲁棒收敛和低时间复杂度，提出了基于下三角-下三角转置（LDLT）右乘迭代（LDLT-RMI）方法的实时数值计算有效方法。为全面实现高强干扰杂波的自适应鲁棒抑制P-STAP，设计了一系列用于高阶、高条件对称正定矩阵求逆的知识产权（IP）核。该自适应处理器可操作于帧结构化数据流，适应各种空-时-频-极化多域组合，支持8至100个通道，动态范围高达80 dB。即使干扰强度达到65 dB，自适应处理器仍能稳定工作。
Keyword:
nested parallel streaming adaptive processing (P-STAP)
configurable computational framework
polarization-space-time adaptive processing
high-order high-condition matrix inversion
期刊
J
IF:
2.1
论文数:
84
被引数:
2.6K
机构
引用论文
暂无论文信息