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HIGH: Harnessing GPU Parallelism for Optimized HQC Performance
DOI:10.1109/tc.2026.3700228.png)
摘要
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哈明准循环(HQC)是国家标准与技术研究院(NIST)后量子密码(PQC)标准化进程第四轮的候选算法,并在最新一轮中被最终选为标准化加密方案。迄今为止,尽管HQC已针对FPGA、CPU等平台进行了优化,但基于GPU的并行加速研究仍显著不足。鉴于此,本研究旨在探讨在GPU上手动优化HQC实现的可行性与效率,以填补基于GPU的编码型加密算法实现研究空白。本文介绍了一种基于GPU的高性能HQC实现,命名为HIGH。首先,我们提出了一种针对编码型PQC实现的创新架构,通过核心融合显著减少全局内存冗余访问。其次,我们为HIGH设计了HIKD结构,结合高阶乘法方案(HIK)和低阶乘法方案(HID),相较于官方第四轮优化实现实现了85.6%的显著性能提升。最后,通过大量实验,我们寻求最优HIKD组合并确定最优并行参数,借助这些优化,HIGH超越了当前最佳性能基准,密钥生成、封装和解封装性能分别提升了20倍、32倍和39倍。
Keyword:
PQC
HQC
Karatsuba
polynomial multiplication
GPU
期刊
IF:
3.8
论文数:
5.4K
被引数:
9.8K
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