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High-level Programming of Vulkan-based GPUs Through OpenMP
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AI
DOI：10.1007/s10766-026-00816-8.png)
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摘要
En 中文
现代应用通常涉及在大数据集上进行的复杂、结构化或数据并行的计算。传统上，GPU已作为此类任务的主要加速器，主要通过计算密集型模型（如CUDA和OpenCL）实现。Vulkan是一种更近期的跨平台API，被广泛应用于高性能图形和计算领域。这些模型需要底层编程，因为开发者必须了解架构细节；鉴于硬件异构性的急剧增加，这一点难以实现。因此，采用能够抽象底层硬件和API细节、简化GPU编程的高级模型变得日益重要。在本文中，我们提出了一套完整的OpenMP翻译器和运行时卸载基础设施，其目标针对Vulkan计算管线。尽管以往研究通常关注OpenCL或CUDA，但这是首次有OpenMP编译器针对Vulkan着色器。因此，除了支持现成的NVIDIA和AMD GPU外，我们是首次为移动和嵌入式GPU（如VideoCore GPU）提供OpenMP支持。所提出的翻译器基于开源编译框架，接收标准OpenMP代码并将其转换为可调优的Vulkan着色器。我们的方法在保持高级编程简单性的同时，仍实现了高性能，实验结果证明了这一点。
Keyword:
Vulkan
GPUs
High-level programming
Offloading
OpenMP
期刊
I
IF:
0.9
论文数:
18
被引数:
476
机构
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