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High-precision angular detection via partially coherent vortex interferometer and deep learning
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.optcom.2025.132542.png)
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摘要
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基于Mach-Zehnder涡旋干涉仪，实验展示了一种超越瑞利判据的高灵敏度角度测量方案。与传统的全相干照明不同，本研究聚焦于通过诱导部分相干来关注实际光源的统计特性。因此，广泛应用的相位解调技术无法实现光学干涉测量的超高精度。相反，由于轨道角动量（OAM）干涉形成了一种鲁棒的叉状图案，以促进方位角差异的快速准确表征。深度学习框架被应用于高效克服干涉条纹的低可见度。实验结果表明，当光束质量不超过23.7时，所提出方案的正确识别率保持在86%以上，同时实现了高达0.005度的超高精度。我们的工作拓展了基于OAM的计量学应用，并为低空间相干性超高灵敏度角度传感器的新发展铺平了道路。
Keyword:
Orbital angular momentum
Angular detection
Partial coherence
Deep learning
期刊
IF:
2.5
论文数:
606
被引数:
2.7W
机构
引用论文
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