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High-Resolution Lunar Imaging Using Stepped-Frequency Waveforms With Earth-Based Radar
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AI
DOI：10.1109/JSTARS.2025.3629075.png)
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摘要
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基于地球雷达的高分辨率月球成像对于推动月球科学与探索至关重要。步进频率波形已作为一种有效方法，在实现高分辨率的同时缓解硬件限制。然而，步进频率雷达系统中存在系统误差，且在系统误差估计和宽带合成方面仍存在挑战，尤其是在低信噪比（SNR）条件及严重的距离-方位耦合情况下。为解决这些问题，本文提出了一种基于地球雷达利用步进频率波形的高分辨率月球成像方法。首先，将系统误差分解为子带内误差和子带间误差。然后，提出图像域系统误差估计方法，该方法在低SNR条件下增强鲁棒性，并消除子带间空间变迹时间偏移。将相位梯度自聚焦算法扩展至后向投影图像以估计子带内误差，并利用重叠波数谱干涉法估计子带间误差。最后，提出一种基于频谱移位的图像域宽带合成方法，以构建宽带图像。基于地球雷达系统的仿真结果和实验结果验证了所提算法的有效性。
Keyword:
Earth-based radar
image-domain method
stepped-frequency
wavenumber spectrum
AI总结
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IF:
5.3
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