Higher -order expanded heterogeneous graph framework for attribute completion with bi-level programming

2025-12-25

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AI

DOI：10.1016/j.patcog.2025.112936

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摘要

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• 我们提出了一种高阶展开机制来丰富节点信息并改进属性插补。 • 属性补全和异构图参数学习被表述为一个双层优化问题，通过下游验证损失增强泛化能力。 • 在三个真实数据集上的实验表明，我们的框架在异构图属性补全方面优于当前最优方法。