.png){kind=icon}
返回
Higher-order interactions shape collective human behaviour
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1038/s41562-025-02373-5.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
传统社会网络模型聚焦于成对交互，忽视了塑造集体人类行为的群体层面动态的复杂性。本文概述了高阶社会网络框架——使用超越简单图的数学表示——如何能更准确地表示涉及多个个体的交互。基于包括科学合作和接触网络在内的实证数据，我们展示了高阶结构如何揭示群体形成、社会传染、合作及道德行为等机制，这些机制在二元模型中是不可见的。通过超越二元关系，该方法为理解人类社会的关系架构提供了一个变革性的视角，为行为实验、文化动态、团队科学和群体行为以及新的跨学科研究开辟了新方向。Battiston等人讨论了高阶网络科学的新兴范式及其在社会系统与人类动态中的应用。
Keyword:
higher-order interactions
social networks
collective behaviour
group dynamics
network science
期刊
IF:
15.9
论文数:
484
被引数:
1.7W
机构
引用论文
分享收藏分享收藏Evolution of Cooperation in the Presence of Higher-Order Interactions: From Networks to Hypergraphs存在高阶交互时合作的演化: 从网络到超图.png)
Entropy
OAAI
EntropyIF0
OAAI分享收藏分享收藏Costly punishment in the ultimatum game evokes moral concern, in particular when framed as payoff reduction最后通game游戏中代价高昂的惩罚引起了道德上的关注，尤其是在被视为减少收益的情况下OAAI
OAAI分享收藏分享收藏
查看更多内容