Highly specific blood cell classification using a novel deep learning framework with an interactive cloud-based GUI

2026-05-06

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.bspc.2026.110469

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摘要

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• 基于YOLOv5的AI框架用于血细胞分类。• C3TR + BiFPN增强多尺度血细胞特征提取。• 仅使用7.5M参数即可实现96.3%的准确率。• 平衡高准确率与低计算复杂度。• 云端支持的GUI用于远程血细胞分类可视化。

Keyword:

YOLOv5

blood cell classification

multi-scale feature extraction

cloud-based GUI

deep learning framework