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HiTIMI: Hierarchical type-driven inter-modality interaction framework for multimodal named entity recognition

delete2025-11-17
delete0
PRE
AI
X
Xinyu Liu
G
Guanglu Sun *
L
Lili Liang
F
Fei Lang
S
Suxia Zhu
DOI:10.1016/j.neucom.2025.132131delete
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摘要

摘要

En 中文
• 增强预定义实体类型作为关键引导线索,以确保语义一致性。 • 层次化交互增强了对于多样化输入的细粒度理解。 • 类型驱动的单模态辅助任务被设计为额外的监督信号。

期刊

Neurocomputing 封面图
Neurocomputing
IF:
6.5
论文数:
2.5W
被引数:
6.5W

机构

H
Harbin University of Science and Technology
学者数:
2.3K
论文数: 687
被引数: 5.0K
引用论文

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