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HMP: Efficient heuristic algorithms for MDL-based itemset mining

delete2025-11-21
delete0
PRE
AI
E
Enze Chen
M
Menaa Nawaz
M
M. Saqib Nawaz
P
Philippe Fournier‐Viger *
DOI:10.1016/j.asoc.2025.114314delete
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摘要

摘要

En 中文
• 介绍了HMP,一种结合模拟退火和爬山算法与最小描述长度原则的框架,用于高效的模式选择。 • HMP提高了计算效率与模式质量,在减少运行时间的同时确保代表性项集。 • 在运行时间和压缩比率方面,HMP表现出优于Grimp、Krimp和Slim的性能,并且下游分类准确率表现优异。

期刊

Applied Soft Computing 封面图
Applied Soft Computing
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W

机构

S
shenzhen university
学者数:
4.6W
论文数: 3.4W
被引数: 72
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