Home activity recognition using infrequently-monitored HEMS Data

2025-09-27

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AI

DOI：10.1016/j.pmcj.2025.102119

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摘要

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• 我们提出了一种从低粒度用电量数据中识别家庭活动的方法。 • 我们设计了一种数据驱动的输入特征，该特征基于跨家庭的用电模式定性分析进行指导。 • 该方法通过迁移学习适应不同家庭之间的差异。 • 所提出的方法基于从真实家庭中获取的活动标签进行评估。