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Horizon: Robust Checks for SQL Migration Using LLMs
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PRE
AI
DOI：10.14778/3750601.3750646.png)
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摘要
En 中文
大型语言模型（LLMs）最近在跨语言代码迁移方面展现了强大的能力，使其在SQL模式迁移中具有前景。然而，使用LLMs实现可靠且准确的SQL迁移仍然是一个挑战。本文提出了首个针对实践有效SQL模式迁移的全面方法。我们强调了进行稳健评估和迭代查询优化以实现高精度迁移的必要性。结合传统数据库工具和LLMs，我们引入了新的检查机制，以引导LLMs生成语法完整且功能等效的翻译。我们的方法支持所有模式对象类型，包括复杂的程序化构造。我们的演示为观众提供了使用多种配置、数据集和自定义输入探索我们系统的机会，从而为底层技术、其优势和局限性提供了有益的见解。
期刊
P
IF:
3.3
论文数:
563
被引数:
1.2W
机构
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