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How decision support reshapes control room operator error predictors
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.cie.2026.112377.png)
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摘要
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• 与操作员错误最相关的变量随着决策支持水平的变化而变化，跨越从无支持到基于AI系统的四种配置。
• 无支持时，错误与操作时机和报警处理相关；在报警合理化条件下，与态势感知指标相关。
• 在AI决策支持下，错误仍与操作执行相关，但增加了情感和时间压力成分，这是无AI支持时缺失的。
• 因此，错误监控和人为可靠性评估应根据不同支持配置进行校准，而非合并处理。
• 互信息、敏感度范围和贝叶斯因子在探索性、分组分层的贝叶斯网络框架内提供互补视角。
Keyword:
Sensitivity analysis
Operator error prediction
Bayesian Network
Control room
Human reliability
Decision support systems
Human factors
期刊
C
IF:
6.5
论文数:
565
被引数:
0
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