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How Does AI Transform Cyber Risk Management?
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AI
DOI：10.3390/systems13100835.png)
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摘要
En 中文
数字化转型将智慧城市、电子健康和工业4.0嵌入关键基础设施，从而增加了对数字系统的依赖以及暴露于网络威胁的风险，并提升了复杂性和依赖性。涉及200多名高管的调查显示，在日益复杂的背景下，仅有15%的网络风险投资是有效的，导致大多数组织出现错位或脆弱。在此背景下，人工智能（AI）在网络安全的角色需要系统性审视。本研究通过多方法途径分析AI如何重塑网络风险管理中的系统性结构：文献综述、与实践者和政策制定者共同参与的专家研讨会，以及对科洛尼尔输油管道攻击的结构化杀伤链分析。研究发现三个新的反馈回路：（1）欺骗性防御结构，在保护资产的同时误导对手；（2）两步成功至成功的攻击，在针对基础设施之前先禁用防御；（3）自主扩散，当AI应用失控时发生。这些动态将网络风险从线性模式转变为适应性的、累积性的互动。主要结论是，AI既放大又缓解系统性风险。核心建议是在安全标准中制度化欺骗，并解决漂移的AI驱动系统。交付成果包括验证的系统性结构、政策选项，以及为创建支持战略性网络风险管理投资的未来仿真模型奠定基础。
Keyword:
cybersecurity
artificial intelligence
systemic structure change
qualitative modeling
AI总结
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期刊
S
IF:
3.1
论文数:
916
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机构
暂无机构信息
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