arrow
返回

How E-commerce Affects Tourism Development: A New Method based on Double Machine Learning

delete2025-10-01
delete0
PRE
AI
L
Liping Fu
J
Jie Yang *
Q
Qin Chen *
P
Pei Tong
DOI:10.1080/21568316.2025.2571568delete
delete原文链接
delete原文求助
delete分享
delete收藏
摘要

摘要

En 中文
电子商务推动旅游业增长。然而,关于电子商务对国内和国际旅游的异质性影响知之甚少。本研究使用2011年至2019年中国257个地级市的面板数据,并应用双重机器学习方法,利用国家电子商务示范城市政策(NEPCP)作为准实验来评估电子商务对旅游业的影响。结果表明,NEPCP显著促进国内和总体旅游业,而其对国外旅游业的影响微乎其微。旅游创业活动、网络关注度和绿色建成环境中介了这些影响。异质性分析显示,NEPCP对发展层级排名较高、互联网基础设施广泛以及公共服务水平较高的城市产生了显著影响。此外,NEPCP对邻近地区的旅游业产生了显著的虹吸效应。本研究为电子商务对旅游业的影响提供了实证证据,并为促进可持续旅游提出了建议。
Keyword:
E-commerce
National E-commerce Pilot City Policy
tourism development
double machine learning
spatial spillover

期刊

T
TOURISM PLANNING & DEVELOPMENT
IF:
2.9
论文数:
68
被引数:
0

机构

T
Tianjin University
学者数:
4.7K
论文数: 1.7K
被引数: 8.5W
T
tsinghua university
学者数:
11.9W
论文数: 10.0W
被引数: 137
引用论文

引用论文

err分享
err收藏
Competition for domestic tourism in the COVID-19 pandemic: A characterization using a contest model
err2022-01-17
err9
PREAI
errAntonio Duro, Juan; Osorio, Antonio; Perez-Laborda, Alejandro
err分享
err收藏
学者 查看更多内容