返回
How E-commerce Affects Tourism Development: A New Method based on Double Machine Learning
DOI:10.1080/21568316.2025.2571568.png)
摘要
En 中文
电子商务推动旅游业增长。然而,关于电子商务对国内和国际旅游的异质性影响知之甚少。本研究使用2011年至2019年中国257个地级市的面板数据,并应用双重机器学习方法,利用国家电子商务示范城市政策(NEPCP)作为准实验来评估电子商务对旅游业的影响。结果表明,NEPCP显著促进国内和总体旅游业,而其对国外旅游业的影响微乎其微。旅游创业活动、网络关注度和绿色建成环境中介了这些影响。异质性分析显示,NEPCP对发展层级排名较高、互联网基础设施广泛以及公共服务水平较高的城市产生了显著影响。此外,NEPCP对邻近地区的旅游业产生了显著的虹吸效应。本研究为电子商务对旅游业的影响提供了实证证据,并为促进可持续旅游提出了建议。
Keyword:
E-commerce
National E-commerce Pilot City Policy
tourism development
double machine learning
spatial spillover
期刊
T
IF:
2.9
论文数:
68
被引数:
0
机构
引用论文
How does infrastructure investment boost tourism development? Evidence from China
TOURISM ECONOMICS
IF3.2
Competition for domestic tourism in the COVID-19 pandemic: A characterization using a contest model
TOURISM ECONOMICS
IF3.2
Does smart city construction promote urban green development? Evidence from a double machine learning model智慧城市建设促进城市绿色发展了吗?来自双重机器学习模型的证据
Digital economy and tourism growth: the role of online attention allocation and transportation infrastructure数字经济与旅游增长:在线关注度分配和交通基础设施的作用。Tour. Rev
Tourism Review
IF7.9
Exploring the nexus between urban green space and sustainable tourism: Potential for the green economy探索城市绿地与可持续旅游之间的联系: 绿色经济的潜力

