.png){kind=icon}
返回
How to Evolve from Problem to Agent-Based Simulator
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1007/978-3-032-06336-6_10.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
本文提出了一种结构化的方法论，用于开发基于代理的建模与仿真（ABMS）系统，旨在提升复杂系统表示（如乐高积木）的模块化和可重用性。该方法论通过为关键模型组件（环境、代理、交互和决策逻辑）定义标准化表格，解决了将现实世界问题转化为可执行ABMS模型的挑战。每个元素均采用模块化结构描述，便于领域专家进行概念验证和通过仿真测试进行计算验证。一项以简化的医院急诊科（ED）为案例的研究，展示了该框架的实践应用，说明了代理行为和系统动态如何清晰表示和调整。该方法强调可重用性和自动化潜力，弥合了概念设计与代码级实现之间的差距。
Keyword:
Agent-Based Simulation
Modular Design
Conceptual Model
Simulation Framework
Model Validation
期刊
C
IF:
0
论文数:
12
被引数:
0
机构
引用论文
Agent-Based Models Assisted by Supervised Learning: A Proposal for Model Specification基于代理的模型与监督学习相结合：模型规范的提案.png)
Electronics
OAAI
ElectronicsIF0
OAAI分享收藏分享收藏分享收藏分享收藏A Methodology to Develop Agent-Based Models for Policy Support Via Qualitative Inquiry一种通过定性研究开发面向政策支持的基于代理建模的方法论OAAI
OAAI分享收藏Patients, primary care, and policy: Agent-based simulation modeling for health care decision support
OAAI
OAAI分享收藏 没有更多内容
没有更多内容