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HuNT: A Reference Transcriptome Atlas for Human Normal Tissues
DOI:10.1007/s43657-025-00250-9.png)
摘要
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随着转录组学技术的快速发展,正常人类组织的基因表达谱已被频繁用作研究衰老和疾病机制的有价值参考。尽管已建立个体数据库,但大多数人类组织仍采样不足。同时,由于固有的分布偏差,RNA-seq和微阵列平台的表达谱必须分别分析,进一步削弱了健康样本的统计效力。本研究构建了包含29,769个样本、覆盖74种人类正常组织类型或部位的全面人类正常组织转录组图谱(HuNT),其样本量和组织多样性分别比知名GTEx数据库大70%和37%。更重要的是,该图谱实现了对RNA-seq和微阵列表达谱按组织类型整合分析,而非单独计算。基于迄今为止最大的人类样本集,HuNT提供了最新信息:(1)组织特异性基因;(2)各组织的稳定且高表达的管家基因;(3)全人类组织的基因表达全景;(4)指定组织中查询基因的相关性最高的基因。文中还展示了4个公认生物标志物的案例研究。随着未来数据积累,HuNT不仅可用于提供人类正常组织的基因表达全景,还可作为推导潜在标志基因乃至治疗靶点的基准。HuNT目前可通过http://hunt.badd-cao.net/免费访问。
Keyword:
Transcriptome atlas
Human normal tissues
Integrated transcriptome
Tissue-specific genes
Housekeeping genes
AI总结
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期刊
P
IF:
6.2
论文数:
306
被引数:
710
机构
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