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HVQ-VAE: Variational auto-encoder with hyperbolic vector quantization
DOI:10.1016/j.cviu.2025.104392.png)
摘要
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• 本文介绍了HVQ-VAE,通过几何先验增强传统VQ-VAE。
• HVQ-VAE的编码器能够从数据中学习固有的层次结构。
• 展示了卓越的图像重建和学习效率。
• HVQ-VAE的几何先验导致更大的码本使用率、更快的收敛速度和性能提升。
• HVQ-VAE采用黎曼优化在双曲空间内更新码本。
期刊
IF:
3.5
论文数:
555
被引数:
7.3K
机构
暂无机构信息
引用论文
Gradient-based Hierarchical Clustering using Continuous Representations of Trees in Hyperbolic Space

