Hybrid Imbalanced Regression Through Unified Data-Level and Algorithm-Level Balancing

2026-03-18

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AI

DOI：10.1016/j.eswa.2026.131908

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摘要

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• 新型混合框架整合数据级和算法级不平衡学习 • 基于局部模式的新型自适应分箱划分来分割目标空间 • 通过特征聚类和稀疏区域过采样实现的新型数据级平衡 • 新型潜在密度加权损失以优先处理目标空间中的稀有样本 • 在基准数据集上表现出卓越性能

Keyword:

Imbalanced Regression

Adaptive Bin Partitioning

Feature Clustering

Latent-Density Weighted Loss

Data-Level Balancing