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Hybrid resource allocation framework for large-scale multi-objective optimization
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AI
DOI：10.1016/j.swevo.2025.102272.png)
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摘要
En 中文
• 针对LSMOPs提出了一种基于双空间信息的资源分配框架。
• 提出了一种定量资源分配模型，以提高资源分配的准确性和适应性。
• 提出了一种自适应参考资源分配方案，以提高子群体的多样性。
Keyword:
Large-scale multi-objective optimization
Resource allocation
Decision space
Objective space
期刊
IF:
8.5
论文数:
2.2K
被引数:
1.0W
机构
引用论文
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