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Hyper-Parallel Optical Tensor Processors Toward Multitask Neural Networks
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AI
DOI：10.1002/lpor.71796.png)
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摘要
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多模态传感器数据的指数级增长需要能够实现大规模并行张量运算、超低延迟和高能效的计算架构。光计算为克服冯·诺依曼瓶颈以及电子系统固有的并行性限制提供了有前景的途径。本文报道了一种超并行分布式多核光子处理器（DMPP），它通过协调光谱和空间域中光的固有正交性来实现多指令多数据（MIMD）处理。我们的方法将波分复用（WDM）与空间分布的光子张量核心集成，使单个处理器能够同时处理多个独立的数据流和计算任务。该系统通过动态共享光子核心来支持多任务工作流。这项工作建立了一种可扩展的光子计算范式，用于异构传感器数据的高吞吐量处理，为边缘智能和多模态分析提供高效、并行的神经网络加速器。
Keyword:
multimodal
multitask
optical neural network
parallel optical computing
期刊
L
IF:
10
论文数:
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1
机构
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In-memory photonic dot-product engine with electrically programmable weight banks.png)
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