Hyperbolic Adversarial Variational Embedding for item recommendation

2025-11-17

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AI

DOI：10.1016/j.engappai.2025.113198

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摘要

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• 提出了一种用于推荐的Hyperbolic Adversarial Variational Embedding框架。 • 引入了一种数据驱动的先验，能够实现行为感知的兴趣建模。 • 设计了双曲潜在嵌入，以解决欧几里得VAE的局限性。 • 大量实验验证了所提出模型的优越性。