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Hyperbolic efficiency evaluation in two-stage network structures using conic DEA models
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AI
DOI：10.1007/s40314-026-03824-z.png)
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摘要
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本研究提出了一种通过整合双曲距离函数（HDF）与锥优化来评估两阶段网络决策单元效率的新型框架。基于Hassanasab等人（2019）的直接HDF模型，该问题被重新表述在一种明确捕捉内部流动和阶段间依赖关系的锥规划结构中。所提出的模型通过同时收缩投入并扩张中间产品和最终产出来衡量整体效率。与常规方法不同，它引入了两个阶段特定的双曲效率参数，使得在每个阶段都能进行投入收缩和产出扩张，同时隐式调节中间产品并保持顺序生产结构。得到的原始和对偶线性规划形式提供了额外的经济见解，包括阶段层面的影子价格。使用合成数据和真实数据的数值实验表明，该方法具有更强的区分能力和更清晰的管理指导。这些结果强调了所提出的锥优化两阶段HDF框架在评估复杂多阶段系统方面的有效性。
Keyword:
Network DEA
Hyperbolic distance function
Conic optimization
Duality
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