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Hyperchaos-driven compressive image encryption framework with complete binary tree for enhanced security
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AI
DOI：10.1088/1402-4896/ae5695.png)
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摘要
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数字图像在网络通信中得到了广泛应用。然而，图像传输容易受到未授权拦截，可能导致严重的隐私泄露。为解决这一问题，本文提出了一种结合超混沌映射、非线性分岔置乱和分块压缩感知的安全图像加密算法。首先，设计了一种新型超混沌映射。其稳定性和复杂的混沌行为能够生成高质量的伪随机序列用于加密密钥。其次，将分块压缩感知引入加密过程。该方法实现了同步压缩，同时降低了计算复杂度。第三，构建了一种基于完全二叉树结构的位级替换机制。该机制能够实现深层次的像素级替换操作。最后，设计了一种双特征扩散机制，以进一步增强安全性和鲁棒性。实验结果表明，所提算法实现了强大的加密性能，能有效抵御各种典型攻击。这些结果表明，该算法适用于高安全性应用，包括医学图像传输和网络安全通信。
Keyword:
Hyperchaotic map
Block compressed sensing
Complete binary tree
Image encryption
Security enhancement