Hypergraph convolutional neural network-based clustering  technique

doi:10.11591/ijai.v11.i3.pp995-1003

Hypergraph convolutional neural network-based clustering technique

2022-09-01

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DOI：10.11591/ijai.v11.i3.pp995-1003

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本文提出了一种基于超图卷积神经网络的新型聚类技术。该技术被用于解决Citeseer数据集和Cora数据集的聚类问题。每个数据集包含特征矩阵和超图的关联矩阵（即由特征矩阵构建）。这种新型聚类方法同时利用了这两个矩阵。首先，采用超图自编码器将关联矩阵和特征矩阵从高维空间转换到低维空间。最后，我们对转换后的矩阵应用k-means聚类技术。实验表明，所提出的基于超图卷积神经网络（CNN）的聚类技术在性能上优于其他经典聚类技术。

Hypergraph convolutional neural network-based clustering technique

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