返回
Hypergraphs on High Dimensional Time Series Sets Using Signature Transform
DOI:10.1007/978-3-032-03924-8_8.png)
摘要
En 中文
近几十年来,超图及其通过拓扑数据分析(TDA)的分析已作为理解复杂数据结构的强大工具而兴起。已开发出多种方法用于在数据集上构建超图——在TDA框架中称为单纯复形——以实现两个以上顶点之间形成边。本文解决了从多元时间序列集合构建超图的挑战。虽然先前工作专注于单个多元时间序列的情况,我们将此框架扩展到处理此类时间序列的集合。我们的方法通过利用签名变换的性质来引入受控随机性,从而增强构建过程的鲁棒性,推广了[3]中提出的方法。我们在合成数据集上验证了我们的方法并展示了有希望的结果。
Keyword:
Multivariate time series
Dynamic Hypergraphs
Signature

