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HyperLAC: Hypergraph-based Large-scale Alert Classification with spatial-temporal context enhancement
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.knosys.2025.114712.png)
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摘要
En 中文
• 我们提出HyperLAC，一种基于超图的大规模告警分类方法，并引入时空上下文增强。
• 我们介绍了AIHC，一种用于安全事件提取的高效超图聚类算法。
• 我们证明了以特征为中心的方法能够使轻量级模型达到最先进（state-of-the-art）的精度。
• 在大规模真实数据集上的实验验证了我们的方法的有效性和鲁棒性。
期刊
K
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
机构
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