HyperMask: Adaptive hypernetwork-based masks for continual learning

2025-06-20

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AI

DOI：10.1016/j.neunet.2025.107736

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摘要

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• HyperMask采用超网络范式调制主模型的权重。 • HyperMask创建半二进制掩码以获取用于各种任务的加权子网络。 • 我们的方法在已知和未知任务标识场景下均获得有竞争力的分数。 • 在我们的混合HyperMask+FeCAM中，HyperMask是多任务的特征提取器。

Keyword:

HyperMask

hypernetwork

semi-binary masks

weighted subnetworks

multi-task learning