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Identification and Inference with Invalid Instruments

delete2024-09-25
delete0
PRE
AI
H
Hyunseung Kang *
Z
Zijian Guo
刘中华 封面图
刘中华 (Zhonghua Liu)
D
Dylan S. Small
DOI:10.1146/annurev-statistics-112723-034721delete
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摘要

摘要

En 中文
工具变量(IVs)被广泛用于在存在未测量混杂因素的情况下研究暴露因素对结局的因果效应。工具变量需要满足以下条件:一个变量(a)与暴露因素相关,(b)除了通过暴露因素外对结局无直接效应,(c)与未测量混杂因素无关。不幸的是,在实践中找到满足条件b或c的变量可能具有挑战性。本文回顾了工具变量可能不满足条件b或c的研究工作,我们将此类工具变量称为无效工具变量。我们回顾了在条件b或c的不同违反情况下的识别和推断,特别是在线性模型、非线性模型和异方差模型下。最后,我们通过重新分析英国生物银行中体重指数对收缩压的影响,对各种方法进行了实证比较。
Keyword:
heteroskedasticity
instrumental variables
invalid instruments
Mendelian
randomization

期刊

Annual Review of Statistics and Its Application 封面图
Annual Review of Statistics and Its Application
IF:
8.7
论文数:
211
被引数:
2.4K

机构

U
Univ Wisconsin Madison
学者数:
1.7K
论文数: 904
被引数: 294
U
Univ Penn
学者数:
4.0K
论文数: 2.6K
被引数: 726
R
Rutgers State Univ
学者数:
1.1K
论文数: 742
被引数: 296
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