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Image Based Whole Sky Cloud Volume Generation
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AI
DOI：10.1109/TVCG.2025.3641982.png)
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摘要
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精确的光照对于许多成像和视觉应用至关重要，而天空是许多场景中的主要光源。现有的大多数用于表示天空光照的工作主要关注晴朗的天空，或者最近更多地采用生成方法来合成云。然而，这些方法存在很大局限性，因为它们假设光源是远距离的，并且无法捕捉云的3D特性。本文提出了一种新颖且原理明确的方法，用于提取云的3D全天空体积表示，可用于成像应用。我们的方法通过迭代优化过程，从单一的全景鱼眼天空图像中提取云。我们通过利用云中光散射的物理特性来实现这一点，并利用这些特性驱动一个领域特定的光传输模拟算法，以渲染优化所需图像。该方法在利用重建的云进行重渲染时，与真实捕获结果相比提供了高精度，并且还能实现环境映射的新用途，例如在渲染中包含捕获的云、云阴影、更精确的空中透视和光照等。
Keyword:
Sky modelling
clouds
dynamic
期刊
IF:
6.5
论文数:
346
被引数:
2.2W
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