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Image encryption algorithm for 3D-hyperchaotic systems driven by nonlinear feedback mechanism
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AI
DOI：10.1007/s11760-025-04595-6.png)
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摘要
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在数字时代，图像安全已成为包括社交媒体、电子商务和医学影像在内的多个领域中的首要关注点。传统的图像保护方法，如数据隐藏和图像隐写术，往往难以确保强大的安全性。本文介绍了一种先进的图像加密算法，该算法利用由非线性反馈机制驱动的3D超混沌系统。通过分析所提出混沌系统的动态特性，我们证明了其卓越的参数灵活性、稳定的混沌强度和广泛的混沌范围。该加密算法在位平面之间采用内部混淆算法，并结合全局置乱扩散过程，显著增强了加密图像的安全性。实验结果验证了该算法的高安全性和稳健性能，NPCR和UACI值分别为99.6102%和33.4614%，优于许多现有方法。本研究为图像加密提供了一种安全且可行的解决方案，有效应对典型的安全威胁。
Keyword:
Chaotic system
Nonlinear feedback mechanism
Internal obfuscation algorithm between bit planes
Image encryption
期刊
IF:
2.1
论文数:
908
被引数:
4.6K
机构
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