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Image encryption-authentication scheme based on pixel adaptive diffusion
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AI
DOI：10.1080/09500340.2026.2623157.png)
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摘要
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传统图像加密通常通过将普通图像转化为类似噪声的图案来实现图像保护的目的。然而，在实践中，仅使用图像加密技术无法满足安全需求，因为图像信息的来源通常至关重要。为了追踪图像的来源，提出了一种基于像素自适应扩散的图像加密-认证方案。明文图像首先通过混淆-扩散操作进行初步加密。然后，设计了一种像素自适应扩散机制，其中从预共享密码本中抽取的随机值被用作外部参数，以显著增强扩散的随机性并加强抵抗差分攻击的能力。该扩散机制独立于与明文相关的密钥，从而在减少密钥消耗的同时，确保即使对同一明文图像进行重复加密也能产生不同的密文结果。随后，通过奇异值分解鬼成像（SVDGI）技术保护隐藏图像，并将生成的加密隐藏图像嵌入到加密的明文图像中。最后，嵌入的图像经过二次加密过程生成最终的密文图像。在解密过程中，接收方可以通过SVDGI重构高质量隐藏图像，以可靠地验证密文图像的来源。实验结果表明，基于像素自适应扩散的图像加密-认证方案不仅能验证图像来源，还能抵御各种常见攻击。
Keyword:
Pixel adaptive diffusion
singular value decomposition ghost imaging
image encryption
authentication
information security
期刊
J
IF:
0.8
论文数:
92
被引数:
4.8K
机构
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