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Image Integration in IFC Models: Leveraging Texture Mapping for Structural Data Visualization
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OA
AI
DOI：10.3390/buildings16193778.png)
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摘要
En 中文
并非所有来自结构分析或实验测试的数据都能通过 Industry Foundation Classes (IFC) 的属性或特性有效编码，即使进行定制开发。在许多情况下，如图像等视觉输出是传达复杂分析结果的唯一实用手段。然而，现有文献对如何在 IFC 模型中系统整合图像的指导有限，从业者通常依赖外部格式或辅助技术。本研究探讨了 IFC 标准如何支持应用于几何实体的纹理可视化，重点研究了相关类及其相互关系。基于此理论框架，在 Bonsai 环境中开发了一个原型，利用 Blender 4.5 及其插件架构。该原型能够创建三维空间中的平面几何，并应用基于图像的纹理，通过标准纹理映射实体和外部图像引用将视觉信息与 IFC 几何关联。一项涉及结构测试结果可视化的案例研究证明了该方法的有效性。通过将视觉输出与模型几何保持一致，该方法有望提升分析解释、利益相关者间的沟通以及建筑环境领域的数据可视化。
Keyword:
BIM
IFC
Bonsai
textures
Blender
期刊
IF:
3.1
论文数:
1.8W
被引数:
2.5W
机构
引用论文
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