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Image Vectorization via Gradient Reconstruction
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DOI：10.1111/cgf.70055.png)
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摘要
En 中文
我们提出了一种全自动技术，该技术将栅格图像分割成平滑的阴影区域，并使用最优的实心填充、线性渐变和径向渐变的混合方式对其进行重建。我们的方法利用了一种新颖的间断感知分割策略和渐变重建算法，以准确捕捉复杂的阴影细节并生成紧凑的Bézier曲线表示。在设计师创作的艺术作品和生成图像上的广泛评估表明，我们的方法在实现高视觉保真度的同时，具有最小的几何复杂度和快速的处理时间。这项工作为将详细栅格图像转换为可缩放矢量图形提供了一种稳健且通用的解决方案，解决了现代设计工作流程的演变需求。
期刊
IF:
2.9
论文数:
570
被引数:
1.1W
机构
引用论文
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