Implementing machine learning for optimized resource allocation in cloud computing environments

Chaudhari, Leena Bharat

doi:10.47974/jios-2270

Implementing machine learning for optimized resource allocation in cloud computing environments

2026-05-01

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AI

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Chaudhari, Leena Bharat

DOI：10.47974/jios-2270

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自动驾驶汽车需要学习如何在不断变化的环境中驾驶，例如天气变化、交通模式变化或传感器噪声变化。RDS使指导更加可靠和有用，帮助这些汽车为和应对这些未知情况做好准备。这些方法帮助自动驾驶汽车为问题做好准备，动态改变路线，并在出现问题时保持良好的工作状态。与传统方法相比，结果显示利用率提高了25%，相当于SLA违规减少了70%，能耗降低了23%，成本降低了24%。

Keyword:

Cloud computing

Resource allocation

Machine learning

LSTM

Reinforcement learning

Hybrid framework

SLA compliance

Energy efficiency

Cost optimization

Implementing machine learning for optimized resource allocation in cloud computing environments

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